전체 글
-
HTML 자바스크립트 오디오 소스 조작컴퓨터/HTML & JS & TS 2017. 6. 28. 14:45
사이트 접속하자마자 자동 재생됨 (순서 랜덤), HTML5 audio(id=player) 위젯 삽입 필요 HTML5 기본 위젯뿐만 아니라 커스텀 플레이 버튼이 있을 경우를 위함 (오디오 소스 플레이하고 재생 중인 곡 정보 얻기) ※ 크롬 오디오 정책이 변경되어 음소거된 음악/영상만 자동 재생됩니다. 예) toast + FAB ※ playinginfo 가 현재 재생하는 곡 정보 LIVE See the Pen #jsmusic by 최석원 (@alfex4936) on CodePen. // ESLint 부분 적용 let player; // 오디오 파일 리스트 const audioFiles = [ 'music/1.mp3', 'music/2.mp3' ]; // 현재 재생 곡 정보 manually 불러오기 let p..
-
파이썬 networkx weight 추가 & 그리기컴퓨터/파이썬 2017. 6. 28. 14:23
※ matplotlib 설치 필요 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph() # 원하는 파라미터 이름 = 실수 (**kwds) G.add_edge(1, 2, weight=5) G.add_edge(2, 3, weight=3) G.add_edge(3, 4, weight=2) G.add_edge(2, 4, weight=1) G.add_edge(1, 4, weight=0.5) # 아래는 그래프로 그리는 법 pos=nx.spring_layout(G) nx.draw(G, pos=pos, with_labels=True) # edge 라벨은 weight 값을 가져온다. labels = nx.get_edge_attributes(G,'weig..
-
파이썬 그래프 그리기 (NetworkX 라이브러리)컴퓨터/파이썬 2017. 6. 28. 14:14
※ matplotlib 설치 필요python -m pip install -U matplotlibpip install networkx Directed Graph 일 경우, 두 노드에서 굵은 노드 있는 쪽이 방향 가르키는 쪽ex) 아래 그래프, 노드1과 노드2는 양방향성 // 노드2와 노드3은 노드2 -> 노드3만 존재 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.DiGraph() # 노드 = 원, 엣지 = 선 (add_node를 안하고 add_edge(1,2)을 해도 노드 1, 2는 자동 생성됨 G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4]) G.add_edges_from([(1, 2), (2, 1), (2, 3), (2,4)]) # ..
-
10진수 16진수로 바꾸기컴퓨터 2017. 3. 11. 17:42
16진수: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F ex) 463 (10) = 16x16x1 + 16x12 + 15 (10) = 1CF (16) 계산 과정 (463 (10) 을 예로 든다.) 1. 463을 처음에 16으로 나누면 몫은 28 나머지는 15(16 * 28 + 15 = 463)2. 몫이 16 이상이면 계속 계산, 몫과 나머지를 구한다. 1.에서 구한 28을 16으로 나누면 몫 1 나머지 12 3. 최종 몫이 맨 앞자리 수 (1), 최종 나머지가 그 다음 수 (12 = C), 그 전 나머지가 그 다음 수 (15 = F) 따라서 463 (10) 은 1CF (16) 160 (10) = 16 x 10 + 0 = A0 (16) 2560 (10) = 16 x 1..
-
openface 사용기 , 머신러닝 공부하기컴퓨터/소프트웨어 2017. 2. 19. 00:22
Windows 10 & Docker 아래 링크들을 참고하면 openface와 머신러닝 지식을 익힐 수 있다. 도커 + Flask 튜토리얼 : https://choiseokwon.tistory.com/214 링크 1 (기계-학습-machine-learning-은-즐겁다 파트 4 Medium 한글번역) 링크 2 (기계-학습-machine-learning-은-즐겁다 파트 5 Medium 한글번역) 링크 3 (cifar, 트레이닝 및 테스트 이미지 모음) 링크 4 (Machine learning for software engineers Github) 링크 5 (openface with docker) 링크 6 (Corsera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week1) 링크 7 (Udacit..