openface 사용기 , 머신러닝 공부하기

Windows 10 & Docker

 

아래 링크들을 참고하면 openface와 머신러닝 지식을 익힐 수 있다.

도커 + Flask 튜토리얼 : https://choiseokwon.tistory.com/214

링크 1 (기계-학습-machine-learning-은-즐겁다 파트 4 Medium 한글번역)

링크 2 (기계-학습-machine-learning-은-즐겁다 파트 5 Medium 한글번역)

링크 3 (cifar, 트레이닝 및 테스트 이미지 모음)

링크 4 (Machine learning for software engineers Github)

링크 5 (openface with docker)

링크 6 (Corsera Machine Learning으로 기계학습 배우기 : week1)

링크 7 (Udacity Machine Learning 강의 무료[Python])

링크 8 (freeCodeCamp at Medium: 다양한 강좌)

 

copy file from host to container (호스트에서 컨테이너로 파일 복사하는 법)

docker cp foo.txt dockerid:/root/foo.txt

 

docker id 구하는 법

docker ps

 

openface 컨테이너 모드에 진입하는 방법

docker run -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash

 

train할 폴더: root/openface/training-images/

 

9개의 트럼프 사진과 7개의 힐러리 사진을 폴더에 넣었다.

 

이미지 train & test 방법 (in openface folder)

./util/align-dlib.py ./training-images/ align outerEyesAndNose ./aligned-images/ --size 96
./batch-represent/main.lua -outDir ./generated-embeddings/ -data ./aligned-images/
./demos/classifier.py train ./generated-embeddings/
./demos/classifier.py infer ./generated-embeddings/classifier.pkl your_test_image.jpg

 

결과
fortest1.jpg 는 트럼프 사진

=== testing/fortest1.jpg ===

 

Predict trump with 0.93 confidence.

fortest2.jpg 는 힐러리 사진

=== testing/fortest2.jpg ===

 

Predict hillary with 0.90 confidence.

to-do: tensorflow